目前，我市落地應用大模型12個，涉及食品加工、鋼鐵、化工、裝備制造等產業集群

人工智能賦能特色產業集群轉型升級

本報訊（記者高敏）“生產效率提升22%，設備維護成本降低38%，非計劃停機時間減少62%，主要設備綜合效率提升至89%，產品質量異常響應速度提升51%……”日前，中鋼集團邢臺機械軋輥有限公司軟件科科長高婷婷告訴記者，這些指標的提升，得益于他們公司運用人工智能技術建設訓練的數字孿生大模型。

“推動人工智能與傳統產業深度融合，是助力傳統產業改造升級的新動力。”市數據局副局長閆虎說，8月，國務院發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出“人工智能+”產業發展。近年來，我市聚焦特色產業集群和重點產業，積極開展“人工智能+”行動，以人工智能賦能產業集群轉型升級，著力推動人工智能大模型建設訓練和應用。目前，我市共有14個大模型應用場景，其中，12個已落地應用，2個正在建設訓練，涉及食品加工、鋼鐵、化工、能源、裝備制造、軸承等領域產業集群。

中鋼邢機鑄鐵分廠內23臺天車有序運行，分廠監控室屏幕上，它們的運行軌跡實時清晰呈現。“生產過程中，時常出現設備資源使用沖突、空間資源占用沖突，從而影響生產效率。”高婷婷說，圍繞這些痛點，他們運用數字孿生大模型對設備資源進行優化。經過半年訓練，目前大模型精確記錄每臺天車運行距離、空載距離、載重距離等運行數據，不僅能發現問題，還能推薦最優路徑，讓生產調度從憑經驗轉向看數據，天車轉運效率提升30%。

在臨西縣河北宏達隆業軸承公司，智能視覺檢測診斷模型實現快速、準確地識別軸承的缺陷和質量問題，為產品質量提供了堅實保障，并將產品一致性標準差降低至0.012毫米。人工智能賦能產品質量明顯提升。

在安全生產方面，信都區德龍鋼鐵公司打造了智能安全生產與監控平臺，實現生產設備故障提前預知、故障精準判定、危險區域監測預警等多實體、多場景風險管控和隱患排查治理，大大提升安全生產整體預控能力。

據統計，我市規上工業企業全部上云，生產設備數字化率達到61.4%，位居全省第一，生產設備數字化率、經營管理數字化普及率等6項指標高于全國平均水平。

發展人工智能，關鍵是算力。搶抓人工智能發展風口，我市持續推進智能算力基礎設施建設。

目前，太行智算中心一期已上線4000P算力，全部建成后，將具備支持超100個AI大模型同時訓練的能力。同時，接入國家一體化算力網絡，有望建成長江以北最大的市場化AI算力集聚區，實現跨區域調度，促進人工智能企業與傳統工業企業的深度對接合作，助力企業從經驗驅動向數據驅動轉型，提高我市傳統產業集群生產水平和質效。

年初，我市《政府工作報告》將“加快數實深度融合”列入全年重點任務。閆虎表示，將持續推動垂直大模型建設落地，積極對接國內優質技術資源，降低企業應用門檻，引導企業逐步由大模型向智能體應用轉變，以人工智能賦能傳統產業轉型升級。